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      迎接工業(yè)4.0,智能制造一定不能錯了方向
      發(fā)布時間 : 2019-04-18
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             制造業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),是工業(yè)化和現(xiàn)代化的主導(dǎo)力量,是衡量一個國家或地區(qū)綜合經(jīng)濟實力和國際競爭力的重要標(biāo)志,也是國家安全的保障;當(dāng)前,新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革風(fēng)起云涌,以信息技術(shù)與制造業(yè)加速融合為主要特征的智能制造成為全球制造業(yè)發(fā)展的主要趨勢。
       

            經(jīng)過連續(xù)三年的試點和探索,我國智能制造行業(yè)發(fā)展取得了顯著成就。數(shù)據(jù)顯示,2010-2017年,我國智能制造行業(yè)保持著較為快速的增長速度,到2017年,我國智能制造行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模已達到15000億元左右。

       

      預(yù)計未來幾年我國智能制造行業(yè)將保持11%左右的年均復(fù)合增速,到2023年行業(yè)市場規(guī)模將達到2.81萬億元,行業(yè)增長空間巨大。

      同時,物聯(lián)網(wǎng)通過與自動化技術(shù)、人工智能和云計算的組合運用,真正實現(xiàn)了傳統(tǒng)工業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)變。

      這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機器與機器、人與機器、人與人、預(yù)測與操作、管理與運營之間的關(guān)系,推動工業(yè)4.0時代的到來。

       

      在這一轉(zhuǎn)變過程中,數(shù)字孿生、人機交互、預(yù)測性維護、網(wǎng)絡(luò)安全、彈性變化、自動化和邊緣計算正在成為智能制造的七個關(guān)鍵趨勢。

      1.數(shù)字孿生的“接管”
             數(shù)字孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。
             數(shù)字孿生提供了與工業(yè)部門中使用的物理組件相對應(yīng)的虛擬對象。例如,制造汽車的機器人手臂可以使用數(shù)字孿生進行監(jiān)控,數(shù)字孿生收集有關(guān)機械手臂操作的數(shù)據(jù),并提供有關(guān)需要定期維護或更換的組件的信息。數(shù)字孿生可以使預(yù)測性維護更加容易,并提供有價值的可視化功能以提高效率。
       
       

      2.創(chuàng)新的人機界面
             計算機屏幕,甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位,但這種情況正在改變。在查看設(shè)備組件時,增強現(xiàn)實應(yīng)用可以提供更有價值的反饋,并為員工提供有關(guān)制造設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息,使公司能夠更好地進行管理與維護。
      虛擬現(xiàn)實也可以使用更傳統(tǒng)的技術(shù)為工作人員提供強大的可視化功能。VR和AR通常針對特定任務(wù)量身定制,隨著頭戴設(shè)備和智能眼鏡的普及與價格下降,這些技術(shù)將更受歡迎,特別是在工業(yè)環(huán)境中。

       
      3.更好的預(yù)測性維護
      多年來,預(yù)測性維護在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色,物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。
             結(jié)合機器學(xué)習(xí)和其他人工智能工具,現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個人經(jīng)驗判斷確定何時需要更換設(shè)備部件更加有效。與其他技術(shù)不同,預(yù)測性維護的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),預(yù)測性維護一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。
       
      4.網(wǎng)絡(luò)安全投資愈發(fā)重要
             在早期階段,物聯(lián)網(wǎng)在執(zhí)行任務(wù)的過程中時常會出現(xiàn)雜亂無章的情況。同時,對于許多公司而言,安全設(shè)備并不被視為重中之重?,F(xiàn)在這種情況正在改變,那些即將或已經(jīng)投資物聯(lián)網(wǎng)的公司正在越來越多地采取措施確保新的投資免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。
             這種改變的部分原因是因為現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)攻擊越來越猖獗,越來越有利可圖,而安全防范較低的工業(yè)設(shè)備尤其誘人。制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規(guī)性,因為沒有一步到位的解決方案可以100%保護設(shè)備免受攻擊者的“入侵”。
       
      5.更靈活的轉(zhuǎn)變
      由于工業(yè)設(shè)備停機成本很高,因此,通常情況下,企業(yè)會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造,因此,工業(yè)企業(yè)的變革有時候會非常緩慢。然而,全面提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進行運營。
             物聯(lián)網(wǎng)與人工智能分析有時會導(dǎo)致令人驚訝的結(jié)果,因為人工智能對于發(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠不會探索的相關(guān)領(lǐng)域非常重要。實體工業(yè)的長期轉(zhuǎn)變將會找到更快速適應(yīng)信息化的方法,而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。
       
      6.更高效的自動化技術(shù)
             自動化一直是工業(yè)的核心,數(shù)字技術(shù)正在擴展這一趨勢。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設(shè)備來補充更廣泛的制造組件,而不是投資昂貴的重型設(shè)備。隨著自動化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價值,企業(yè)將會投入更多資金,并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。
      然而,工人招聘仍將保持強勁,因為即使是高度自動化的系統(tǒng)也需要人們監(jiān)控進度,并尋找最大限度提高效率的方法。
       
      7.更及時的邊緣計算
             物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌,而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控必要的信息。因此,物聯(lián)網(wǎng)運營的一個強大組件將依賴于邊緣計算設(shè)備,這些設(shè)備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務(wù)器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。
      雖然服務(wù)器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加,但邊緣設(shè)備將在未來得到重大投資,并緩解當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。
       

             隨著我國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的全面推進,各行業(yè)、企業(yè)將加快推動新一代信息通信技術(shù)、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心工業(yè)軟件等與企業(yè)生產(chǎn)工藝、管理流程的深入融合,推動制造和商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新,智能制造新模式將加速推廣應(yīng)用。
      而我們發(fā)展智能制造得優(yōu)先從以下行動入手:建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系、開發(fā)核心工業(yè)軟件、建立數(shù)字化/智能化工廠、發(fā)展服務(wù)型制造業(yè)、攻克共性關(guān)鍵技術(shù)、保障信息和網(wǎng)絡(luò)安全、強化人才隊伍建設(shè)等。

       

      文章來源:盛景商業(yè)評論

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